2020年36种癌症和所有癌症的新增病例和死亡人数合计

前列腺癌扫描

由于前列腺癌进展缓慢，如果能在早期发现，患者的存活率很高。但大多数患有前列腺癌的男性往往死于不相关的原因，而他们却不知道自己患有这种疾病。

用于早期检测的人工智能技术

澳大利亚研究人员发表在《自然》科学报告显示，该前列腺癌AI人工智能检测技术来自RMIT大学和墨尔本St Vincent医院的研究人员，通过分析无症状患者的CT扫描（无论有无前列腺癌）来训练人工智能算法，以发现疾病的明显迹象。

研究人员说，CT扫描非常适合检测骨骼和关节问题，而另一方面，AI可在当男性有腹部或骨盆扫描的其他问题时进行癌症检查，适合放射科医生检测难以在图像上发现的前列腺癌。不过，CT扫描有一个缺点，长期而言，高辐射剂量可能导致不良反应，也使其不适合定期进行癌症筛查。

前列腺癌扫描

Ruwan Tennakoon博士在一份声明中说：“我们训练了这个软件去发现人眼不能看到的东西的能力，目的是通过偶然的检测发现前列腺癌。”这就像训练嗅探犬一样，我们可以训练人工智能用先进的技术看到我们不能看到的东西，就像狗能闻到人类鼻子闻不到的东西一样。

算法的工作原理

该团队训练AI软件在各种扫描中查找疾病特征，以及准确查找它们的位置，从而避免手动裁剪图像的需要。

通过交叉验证技术（ cross-validation techniques ），将腹部和骨盆区域的 571次 CT 扫描数据与放射学专家的数据进行对比，从而评估了该机器的性能。研究人员发现，人工智能不仅表现更好，而且在几秒钟内就检测到了癌变的生长。

此外，人工智能改进了每次扫描的质量，学习和适应如何从不同的机器阅读图像，以发现即使是极小的癌变迹象。墨尔本St Vincent医院的Mark Page博士说，这项技术可以让医护人员在患者的早期发现前列腺癌。

不管怎样，对于检测前列腺癌的探索，科学家们从未停止。无论哪种癌症，早期筛查，早期治疗，对患者及其家人都是很有帮助的。而先进技术如人工智能和大数据的加持，将进一步促进癌症筛查的发展。

参考文献：

1. Artificial intelligence identifies prostate cancer with near-perfect accuracy | EurekAlert! Science News

2. Noninvasive Precision Screening of Prostate Cancer by Urinary Multimarker Sensor and Artificial Intelligence Analysis | ACS Nano

3. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries

4. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries - Sung - 2021 - CA: A Cancer Journal for Clinicians - Wiley Online Library