人工智能与肺癌筛查论坛在合肥举行-多学科专家共议肺结节精准管理与肺癌早筛新生态建设

2026年5月16日下午，“人工智能与肺癌筛查论坛”在安徽合肥举行。论坛聚焦人工智能、DNA甲基化检测、多组学技术、肿瘤微小残留病灶检测以及肺结节全周期健康管理等前沿议题，邀请来自健康管理、胸外科、精准医学、肿瘤学、分子诊断、保险服务及产业转化等领域的专家学者和行业代表，共同探讨肺癌早筛早诊与肺结节规范化管理的新路径。

本次论坛由廖永德教授、陈应泰教授、邢金良教授担任大会主席。与会专家认为，肺癌仍是我国发病率和死亡率较高的恶性肿瘤之一，推动筛查关口前移、提升早期发现能力、建立连续化健康管理体系，是降低疾病负担、改善患者预后的重要方向。会议资料显示，LDCT、人工智能辅助影像分析、ctDNA甲基化检测等技术的发展，正在推动肺癌筛查从单一影像检查向“影像+分子+AI+健康管理”的综合模式升级。

论坛开场环节，安龙基因与阳光保险、大地保险举行全链路战略合作仪式。与会嘉宾表示，肺癌早筛服务的规模化落地，不仅依赖检测技术创新，也需要医疗资源、健康管理服务、保险支付与患者教育等多方协同。通过检测、管理与保障体系的深度联动，有望进一步提升高风险人群筛查可及性和筛后管理连续性，推动肺癌早筛从“技术供给”向“系统服务”转变。

在主题报告环节，武汉协和医院凌燕教授围绕“双基因甲基化检测在肺结节管理中的应用”作专题分享。报告指出，随着胸部低剂量CT在体检和筛查场景中的广泛应用，肺结节检出率持续提升，但肺结节良恶性鉴别、随访策略选择和临床干预时机判断仍面临挑战。DNA甲基化检测作为液体活检的重要技术方向，具备无创、便捷、可重复等特点，可与影像学评估、临床风险因素及AI辅助诊断相结合，为肺结节风险分层和个体化管理提供补充依据。相关报告资料显示，SHOX2/PTGER4双靶点甲基化检测在肺癌早期检测及肺结节良恶性辅助判断中展现出一定临床应用价值。

美年大健康刘丹妍女士以“创新产品助力肺癌筛查健管新范式”为题，介绍了体检场景下肺癌筛查服务模式创新。报告提出，肺癌筛查不应止步于一次检查或单项报告，而应围绕检前风险评估、检中精准筛查、检后报告解读、专家复核、分层随访、健康干预和就医协同等环节，形成连续化、闭环式健康管理服务。通过AI辅助影像分析、肺癌甲基化检测、MDT总检、数智健管师和健康保险等资源整合，可进一步提升筛查效率和服务体验，推动肺癌筛查健康管理从“被动发现”向“主动管理”升级。

安徽安龙基因韦玉军博士围绕“从技术到体系：构建需求驱动的肺癌早筛新生态”作报告。他表示，肺癌早筛行业正处于政策支持、技术进步和健康需求增长共同驱动的重要发展阶段，但仍面临支付体系不足、临床应用价值认知有待提升、公众主动筛查意识不足以及服务体系不够完善等现实挑战。未来，肺癌早筛需要从单点检测产品走向系统化解决方案，围绕临床验证、标准化检测、报告解读、筛后随访、转诊协同和支付创新，建立更加规范、可信、可持续的产业生态。

重庆医科大学附属第二医院黄荣忠教授在“DNA甲基化与肿瘤早筛”报告中，系统阐释了DNA甲基化在肿瘤发生发展中的生物学基础及其早筛应用价值。报告指出，DNA甲基化异常可发生于肿瘤发生早期甚至癌前阶段，肿瘤来源DNA片段可释放进入血液并被检测，因此ctDNA甲基化标志物为肿瘤早期发现、辅助诊断和风险评估提供了重要技术路径。与会专家认为，分子检测技术与传统影像学手段互为补充，有望进一步提升肺癌早筛早诊的精准性和可操作性。

廖永德教授围绕“AI+多组学：肺癌精准诊疗的新工具与胸外科临床决策”进行专题交流。专家指出，人工智能能够在肺结节识别、影像特征提取、病灶动态随访和临床决策支持方面发挥重要作用；多组学技术则有助于从分子层面补充传统影像信息。AI与多组学的融合，将为胸外科诊疗决策、肺结节风险评估和肺癌全流程管理提供更加多维的数据支持。

重庆市中医院辇伟奇教授围绕“肿瘤微小病灶（MRD）检测的技术进展与临床应用实践”作专题报告。报告指出，MRD检测可用于评估根治性治疗后体内潜在残留肿瘤信号，在复发风险判断、预后评估和动态监测方面具有重要价值。当前，ctDNA检测已成为MRD监测的重要技术方向之一，甲基化检测、多组学分析等新技术也为未来实体瘤MRD监测提供了新的发展空间。

会议期间，两场圆桌论坛分别围绕“健康管理视角下，如何构建肺结节精准管理规范化开展”和“多学科协同开展肺结节肺癌全周期管理”展开深入讨论。专家一致认为，肺结节管理的核心不只是发现结节，更在于科学分层、规范随访、精准转诊和持续干预。健康管理机构应发挥筛查入口和长期随访枢纽作用，联合影像科、呼吸科、胸外科、肿瘤科、病理科、分子诊断机构和保险服务方，构建覆盖“防、筛、诊、治、管”的全周期闭环管理体系。

与会专家表示，肺癌早筛与肺结节管理正进入多技术融合、多学科协同和多场景联动的新阶段。未来，应进一步坚持循证医学导向，加强真实世界研究和临床应用验证，推动AI影像、DNA甲基化检测、多组学分析、MRD监测、MDT协作和健康管理服务深度融合，持续提升肺癌早筛早诊的规范化、精准化和可及性。

本次论坛的举办，为人工智能与肺癌筛查领域的学术交流、技术转化和生态协同搭建了重要平台。随着筛查技术不断进步和健康管理体系持续完善，肺癌早筛有望从“单项检测”走向“全流程管理”，从“疾病诊疗”前移至“风险预防”，为提升我国肺癌早诊早治水平、降低疾病负担和守护公众呼吸健康提供有力支撑。