鹍远生物

Mainz Biomed 与 Microba Life Sciences 合作开发胰腺癌筛查测试

2023年5月10日，德国分子诊断公司Mainz Biomed披露已与澳大利亚精准微生物组公司 Microba Life Sciences合作，共同开发用于胰腺癌筛查的新型微生物组标志物。

根据协议，Mainz Biomed 和 Microba 将开展一项试点研究项目，该项目利用 Microba 专有的 Community Profiler 宏基因组测序技术和生物信息学工具，可根据人类胃肠道样本生成全面准确的报告。

此前，Mainz Biomed 已在开发一种名为 PancAlert 的胰腺癌早筛测试，该测试利用多重实时 PCR 技术检测粪便样本中的遗传生物标志物，Mainz Biomed 希望通过与 Microba 的合作，将遗传生物标志物与微生物组生物标志物组合用于胰腺癌早筛测试。

敏感性68.3%，特异性96.9%，ClearNote Health公布胰腺癌早筛产品Avantect™的应用性能

2023年5月8日，癌症早筛企业ClearNote Health公布了旗下胰腺癌早筛产品Avantect™ 的分析验证研究结果，这一血液测试产品主要测量血浆中游离DNA中5-羟甲基胞嘧啶（5hmC）信号的变化以判定胰腺癌患病风险，相关研究结果以“Epigenomic Blood-Based Early Detection of Pancreatic Cancer Employing Cell-Free DNA”为题发表于期刊《Clinical Gastroenterology and Hepatology》。

研究结果显示，Avantect™ 在检测高危患者（如新近诊断为2型糖尿病的患者）胰腺癌风险方面有着出色的性能，150名患者的病例对照验证研究结果显示，该产品筛查胰腺癌特异度可达96.9%，检测早期胰腺癌（I/II期）敏感度可达68.3%。

ClearNote Health表示，该产品可作为胰腺癌早筛的有力工具，帮助医生管理胰腺癌高危风险人群（如2型糖尿病患者）。

近900万人研究，多国科研团队开发AI模型用于胰腺癌早筛早诊

2023年5月8日，来自哈佛医学院、哥本哈根大学、波士顿退伍军人医疗保健系统、美国丹娜· 法伯癌症研究所和哈佛大学陈曾熙公共卫生学院等单位的研究人员以“A deep learning algorithm to predict risk of pancreatic cancer from disease trajectories”为题在《nature medicine》期刊上发表了一篇文章，该文章表明，多国研究团队共同开发了一种名为CancerRiskNet的模型，使用了来自丹麦国家登记处1977——2018年的患者数据集及来自美国退伍军人事务部的近九百万患者数据，将深度学习应用于真实世界的疾病轨迹纵向数据集，以实现胰腺癌早筛早诊模型的建立。

研究结果显示，该模型可通过患者的病历数据在胰腺癌发生前3年推测出患者的患病风险，AUC可达0.88，能作为大规模人群的的筛查工具。