最新发现！质谱法分析血液中的脂质可实现早期肺癌检测

2022-02-10



早筛网讯：近日，由北京大学人民医院王俊院士团队和北京大学基础医学院尹玉新教授团队合作进行的一项研究表明，血脂谱分析有助于肺癌被早期检测发现。相关研究成果于2月2日在《科学·转化医学》杂志上发表。

DOI: 10.1126/scitranslmed.abk2756

团队研究人员首先将血脂水平的改变与早期肺癌联系起来，应用单细胞转录组学、血浆脂质组学、机器学习和质谱成像综合分析早期肺癌的脂代谢特征，开发出一种基于质谱法的血脂检测方法——肺癌人工智能检测器（LCAID）v2.0。

研究团队表示：“这项研究证明了LCAID v2.0在基于脂质组学的大规模人群筛查中的潜力，尤其是针对肺癌高风险人群。”

在这项研究中，研究人员首先利用10x Genomics公司基于液滴的单细胞RNA测序技术对五个尚未进行治疗的非小细胞肺癌的肿瘤组织进行单细胞转录组测序，并将其与健康肺部样本的scRNA-seq谱进行比较。随后，研究人员发现脂质代谢通路在肺癌组织各类细胞中均发生广泛异常。这促使他们对肺癌患者和健康人的血浆样本进行了一系列非靶向的脂质组分析。

通过对171名早期非小细胞肺癌患者和140名健康的对照者的血样进行高效液相色谱-高分辨质谱分析以及支持向量机算法分析，该团队筛选出9个血浆脂质标志物，他们用另外550个病例或对照样本的数据对这组脂质进行了评估，并最终建立了靶向代谢检测方法与人工智能分类模型。

研究人员指出，在由99名癌症患者和40名非癌症患者的样本组成的初始验证队列中，LCAID v2.0的特异性为100%。

随后，研究人员继续使用从北京一家医院的低剂量螺旋计算机断层扫描肺癌筛查项目中收集的1036人的样本和前瞻性收集的另外109人的样本对这个方法进行评估，表明LCAID v2.0检测早期肺癌的灵敏度为90%，特异性为92%。研究人员报告说：“LCAID v2.0在检测早期肺癌方面表现良好。”

此外，该团队指出，在用于LCAID v2.0分析的随访队列中，患有I期腺癌的非吸烟参与者比例较高，这表明该方法可能会抓住处于疾病过程中相对早期的病例。

简而言之，通过单细胞转录组学、血浆脂质组学、机器学习和质谱成像几方面结合的这种肺癌检测的方法，将可能实现肺癌的早期检测，有助于改善肺癌患者的预后，降低肺癌的死亡率。同时，该研究也揭示了脂质组学应用于癌症早期检测的潜力，为癌症早期检测研究开辟了全新方向，提供了更多思路。








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