乳腺癌漏诊率高达25%！Transpara人工智能可突破其漏诊难题

Kayla
2022-02-17



早筛网讯：近日，《放射学》杂志上发表了一项新研究，研究表明：ScreenPoint医疗公司的Transpara人工智能决策支持系统可以帮助放射科医生更早更快地识别潜在的乳腺癌。这一突破性的循证软件已经在美国、法国、德国和西班牙等30多个国家的临床上使用。

由于环境、饮食和生活方式的改变，乳腺癌的发病率在全球范围内不断增加，但越来越多的国家报告指出专业乳腺放射科医生短缺这一问题。在英国和其他国家，每张乳房X光照片都是由两名专业放射科医生阅读。然而，这是很昂贵的，而且其他地方的放射科医生往往是单独工作。例如，在美国，60%阅读乳房X光片的医生是普通的放射科医生。
相关数据显示，有高达25%的乳腺癌被筛查遗漏，并在事后被认为是可以发现的。癌症发现得越早，病人就能越早得到治疗，存活的机会就越大。
这项新的研究调查了2000多个在筛查时被遗漏的间隔性癌症。Transpara能够独立识别这些检查中高达37.5%的癌症。


ScreenPoint Medical的首席执行官Nico Karssemeijer教授说。"我们很幸运能与该领域的领先临床医生合作，研究乳腺AI，并了解其优势和局限性。我们致力于支持那些提供临床证据的研究，以便我们能够安全地引进我们的技术。这项大型研究证实了人工智能在改善细微癌症的早期检测方面的潜力。这是一个真正的游戏规则改变者，表明与人工智能合作的放射科医生可以显著改善病人护理。"
Carla van Gils教授领导了荷兰的DENSE试验，她是该论文的作者之一，她补充说："在这项研究中，将人工智能加入到乳房密度测量中，在间隔期癌症的确定风险方面有了明显的改善。各种方法的结合可以帮助我们确定哪些乳腺筛查参与者将从补充性MRI筛查中获益最多，以减少间隔期癌症。”
该研究发现，通过将Transpara乳腺护理与乳腺密度（这是一个众所周知的风险因素）相结合，有可能标记出高达51%的在筛查阴性后被诊断为间隔期癌症的妇女。这是朝着使用Transpara AI进行基于图像的短期风险测量迈出的重要一步。

参考文献：https://www.prnewswire.com/news-releases/a-study-with-over-2-000-cancers-missed-by-screening-shows-that-transpara-ai-can-effectively-help-detect-breast-cancer-earlier-301480690.html



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